Tourism Logistics - โลจิสติกส์สำหรับการท่องเที่ยว

Welcome


Tourism
Logistics



CMSE
Conference



Journal EEQEL




คลังหนังสือ
Komsan
Suriya



















ตีความ Insignificance อย่างไร Print E-mail
คมสัน สุริยะ
14 ธันวาคม 2552
 

 
Insignificance หรือ ความไม่มีนัยสำคัญทางสถิติ   มีความหมายว่า เราไม่สามารถสรุปอะไรได้ คือเราไม่สามารถบอกได้ว่า สมมติฐาน H1   ถูก และในขณะเดียวกันก็ไม่สามารถบอกได้ว่า สมมติฐาน H0   ผิด     
 


Insignificance เกิดจากสาเหตุสำคัญสามประการคือ
  • จำนวนตัวอย่างน้อยเกินไป
  • วิธีการทดสอบผิด
  • สมมติฐาน H0 อาจจะถูกจริง ๆ ก็ได้
 
 
ในทางวิทยาศาสตร์ซึ่งสามารถทำการทดลองในห้องทดลองได้ (experiment)  ถือเอานัยสำคัญที่ความเชื่อมั่น 95% เป็นมาตรฐาน   แต่ในทางเศรษฐศาสตร์ซึ่งข้อมูลโดยมากมาจากภาคสนาม (field survey) ถือเอานัยสำคัญที่ความเชื่อมั่น 90% เป็นมาตรฐานโดยอนุโลม เพราะหากถือเอาที่ 95% แล้วก็แทบจะไม่มีตัวแปรใดที่จะมีนัยสำคัญเลย (แต่ก็เป็นจุดโจมตีของนักสถิติว่านี่เป็นเหตุผลให้นักเศรษฐศาสตร์ได้ข้อสรุปที่ผิด ๆ เสมอเพราะหย่อนเรื่องนัยสำคัญลงมาเยอะเกินไป  แต่ก็จะทำอย่างไรได้  ไม่ลองมาเป็นนักเศรษฐศาสตร์ดูบ้างก็จะไม่รู้)
 
 




Link







 
 

เกี่ยวกับลิขสิทธิ์เนื้อหาในเว็บไซต์ิ์

ผู้เขียนไม่หวงห้ามที่ท่านจะคัดลอกบทความ บนเว็บไซต์นี้ไปใช้ในรายงานของท่าน  

แต่ขอความกรุณาเพื่อนนักวิชาการ เพื่อนผู้ทำเว็ปไซต์ 
น้อง ๆ นักเรียน นักศึกษา ทุกท่าน 
ได้โปรดเขียนอ้างอิงในรายงานของท่านตามหลักสากล

การไม่เขียนอ้างอิงดังกล่าวถือว่าละเมิดลิขสิทธิ์
และมีความผิดตามกฎหมาย  
 
 ขอขอบคุณทุกท่านมากครับ