Tourism Logistics - โลจิสติกส์สำหรับการท่องเที่ยว

Home เคล็ดลับวิจัย แบบจำลองโลจิต แบบจำลองโลจิตในการวิจัยทางเศรษฐศาสตร์
Welcome


Tourism
Logistics



CMSE
Conference



Journal EEQEL




คลังหนังสือ
Komsan
Suriya



















แบบจำลองโลจิตในการวิจัยทางเศรษฐศาสตร์ Print E-mail
Written by คมสัน สุริยะ   
Friday, 29 May 2009 16:11


แบบจำลองโลจิต (Logit model)  มีผู้สนใจใช้กันมากโดยเฉพาะในวงการวิจัยทางเศรษฐศาสตร์   ท่านผู้อ่านสามารถ download บทความที่เกี่ยวข้องกับทฤษฎีและการประยุกต์ใช้แบบจำลองโลจิตในการวิจัยทางเศรษฐศาสตร์ได้ด้วยการคลิ๊กที่ Link  ดังต่อไปนี้
 

 


บทที่
1   แนวคิดพื้นฐานของแบบจำลองโลจิต
 (PDF 208 KB)

*** ข้อแนะนำกรณีโหลดไฟล์จาก Internet Browser ไม่ได้ หรือโหลดนานเกินไป ให้คลิกขวา คลิก Save link as เพื่อจัดเก็บไฟล์ในเครื่องคอมพิวเตอร์ของท่านก่อนเปิดอ่านค่ะ (จาก Web master)

กล่าวถึงที่มาที่ไปของแบบจำลองโลจิตตั้งแต่เริ่มต้น
  เหมาะสำหรับผู้เริ่มต้นที่ต้องการทำความเข้าใจแบบจำลองในขั้นพื้นฐาน  หรือนักวิจัยที่ต้องการทบทวนพื้นฐานของแบบจำลอง   ประกอบด้วยแนวคิดเรื่องการลากเส้นโค้งโลจิสติกส์ผ่านชุดข้อมูล  สมการพื้นฐาน  และการอ่านค่า Marginal effect




บทที่ 2   ทฤษฎีของแบบจำลองโลจิต (PDF 200 KB)

คำอธิบายของ George Judge, et al (1988)  และ  William Greene (2003)  โดยยกตัวอย่างการประยุกต์ใช้ในเรื่องการท่องเที่ยว  เหมาะสำหรับผู้ที่ต้องการทำความเข้าใจให้ลึกซึ้ง  เป็นการขยายความเนื้อหาในบทที่ และเพิ่มเติมในเรื่องการประมาณค่าด้วยวิธีการ Maximum likelihood



บทที่ แบบจำลองเชิงพฤติกรรม (PDF 189 KB)

 แนวคิดของ Daniel McFadden  นักเศรษฐศาสตร์รางวัลโนเบลปี พ.ศ. 2543  ที่เขียนแสดงความเชื่อมโยงระหว่างทฤษฎีเศรษฐศาสตร์และแบบจำลองโลจิตไว้ได้อย่างสวยงามตั้งแต่ปี พ.ศ. 2518  เป็น ปฐมบทที่ทำให้แบบจำลองนี้ใช้ได้อย่างแพร่หลายในวงการเศรษฐศาสตร์   เหมาะสำหรับผู้ที่ต้องการนำแบบจำลองโลจิตไปใช้งานจริง   เนื้อหาแนะนำวิธีการสร้างแบบจำลองเชิงพฤติกรรม  โดยยกตัวอย่างเรื่องการเลือกพาหนะขนส่งสินค้า


บทที่ 4   การทดแทนกันระหว่างสองคุณลักษณะ (PDF 280 KB)

การสร้างแบบจำลองโลจิตจากข้อมูลที่เป็นผลต่าง (Difference value)  เหมาะกับการศึกษาที่ใช้แบบสอบถามประเภทที่ให้คนหนึ่งคนเลือกครั้งละหนึ่งข้อแต่ให้เลือกหลายครั้ง     วิธีใส่ตัวแปรคุณลักษณะของผู้เลือก (Characteristics) กับคุณลักษณะของสิ่งที่ถูกเลือก (Attributes) ในแบบจำลองประเภทต่าง ๆ    การเพิ่มพจน์ Interaction ระหว่างคุณลักษณะสองประการ   แนะนำการคำนวณ Marginal effect  ของสมการโลจิตแบบต่าง ๆ โดยละเอียด  การคำนวณหา Marginal rate of substitution (MRS)  และการกลยุทธ์การตั้งราคาด้วยค่า Price equivalent 



บทที่ 5  ทบทวน Maximum Likelihood (PDF  197 KB)

อย่าปล่อยให้ Maximum Likelihood เป็นเรื่องที่หนักใจสำหรับท่าน  ผมจะแสดงให้ดูว่ามันง่ายแสนง่าย  เข้าใจได้โดยแทบไม่ต้องใช้ Math   ในบทนี้เราจะทบทวนเรื่อง Maximum Likelihood  ให้เข้าใจกระจ่างก่อนที่เราจะไปไกลกว่านี้  ซึ่งบทต่อ ๆ ไปจะต้องใช้ Maximum Likelihood  กันตลอด

 

บทที่  6  Contingent Valuation Method (PDF  194 KB)

การประยุกต์ใช้แบบจำลอง Logit ในการประเมินมูลค่าของสิ่งที่ยังไม่มีตลาด  เช่น  มูลค่าของสินค้าที่ปรับปรุงคุณภาพให้ดีขึ้น  มูลค่าของสิ่งแวดล้อม เป็นต้น   ประกอบด้วยสองวิธีคือ  Single bounded CVM  และ  Double bounded CVM   พร้อมแถมวิธีการคำนวณ Double bounded CVM  โดยไม่ต้องพึ่งโปรแกรมสำเร็จรูป  ใช้เพียง excel ก็ทำได้  อาศัยการคำนวณหาค่าพารามิเตอร์ด้วย  Quadratic Interpolation


คำเตือน:  เนื้อหาในบทที่ 6 เรื่อง CVM โดยเฉพาะอย่างยิ่ง Double bounded เป็นความคิดเห็นส่วนตัวของผู้เขียน  การหา CVM แบบ Double bounded ด้วย Excel ยังอยู่ในระดับทดลอง  ใช้สำหรับนักศึกษาเพื่อให้เข้าใจระบบการคำนวณแบบ Iteration  ซึ่งความแม่นยำยังสู้ Limdep ไม่ได้ เพราะขึ้นอยู่กับ Algorithm ของการหาจุดสูงสุดของฟังก์ชั่น  ซึ่งใน Excelทำได้แต่ของง่าย ๆ เท่านั้น และค่อนข้างใช้พื้นที่คำนวณมาก  เช่น Quadratic Interpolation


(ผู้เขียนใคร่ขอขอบคุณคำแนะนำจาก ดร. เจริญชัย เอกมาไพศาล จากมหาวิทยาลัยอัสสัมชัญ ผู้เชี่ยวชาญด้านเศรษฐศาสตร์สิ่งแวดล้อม ท่านที่ต้องการคำแนะนำเรื่องการเขียนโปรแกรม CVM  แบบ Double bounded บน Limdep  สามารถติดต่ออาจารย์เจริญชัยได้ที่  This e-mail address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it )





บทที่  7  Multinomial Logit  (PDF  187 KB)


แบบจำลอง Logit  เมื่อมีทางเลือกมากกว่าสองทาง   แนะนำการสร้าง Likelihood function  การคำนวณหาค่าพารามิเตอร์ที่ทำให้ได้ค่า Log-likekihood มากที่สุด  สูตรคำนวณหา Marginal effect  พร้อมคำเตือนเรื่องการแปลผลค่า Marginal effect   อีกทั้งยังกล่าวถึงปัญหา IIA  ซึ่งเป็นเงื่อนไขที่จะกำหนดว่าแบบจำลองนี้จะสามารถใช้ได้หรือไม่  วิธีการทดสอบปัญหาด้วย Hausman-McFadden Test  และทางออกสำหรับแบบจำลองที่ติดปัญหา IIA  





บทที่  8  Conditional  Logit  (PDF  123 KB)

 Conditional Logit  คือ แบบจำลอง Logit ที่มี attribute ของสินค้าใส่เข้ามาพร้อม ๆ กับ Characteristics ของผู้เลือก    ตามอย่างแบบจำลองของ McFadden (1974) 


 


 

 ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

ขอความกรุณาท่านผู้อ่านที่อ้างอิงเนื้อหาจากบทความเหล่านี้  ช่วยเขียนในบรรณานุกรมของท่านดังนี้             

คมสัน  สุริยะ. 2552.  แบบจำลองโลจิตทฤษฎีและการประยุกต์ใช้ในการวิจัยทางเศรษฐศาสตร์.  
                         เชียงใหม่:  ศูนย์การวิเคราะห์เชิงปริมาณ  คณะเศรษฐศาสตร์  มหาวิทยาลัยเชียงใหม่.
                         [online]  http://www.tourismlogistics.com





แนะนำบทความที่เกี่ยวข้อง





 






 

 

 

เกี่ยวกับลิขสิทธิ์เนื้อหาในเว็บไซต์ิ์

ผู้เขียนไม่หวงห้ามที่ท่านจะคัดลอกบทความ บนเว็บไซต์นี้ไปใช้ในรายงานของท่าน  

แต่ขอความกรุณาเพื่อนนักวิชาการ เพื่อนผู้ทำเว็ปไซต์ 
น้อง ๆ นักเรียน นักศึกษา ทุกท่าน 
ได้โปรดเขียนอ้างอิงในรายงานของท่านตามหลักสากล

การไม่เขียนอ้างอิงดังกล่าวถือว่าละเมิดลิขสิทธิ์
และมีความผิดตามกฎหมาย  
 
 ขอขอบคุณทุกท่านมากครับ